人工智能基础篇-数据处理
2023-08-27 11:08:05    个人图书馆-人老颠东


(资料图片)

tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])

torch.Size([12])

a = torch.tensor([3.5])a,a.item(),float(a),int(a)(tensor([3.5000]), 3.5, 3.5, 3)

#深度学习存储和操作数据的主要接口是张量(维数组)。它提供了各种功能,包括基本数学运算、广播、索引、切片、内存节省和转换其他Python对象。

ok第一期学习笔记就到这了,希望在看的小伙伴点个在看,支持我继续写下去。

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